چکیده:
شرکتهاﭘﺮوژه ﻣﺤﻮر ﻣﻮﺟﻮد ﺑﺎ ﭼﺎﻟﺶ ﻋﺪم وﺟﻮد ﯾﮏ روش و ﯾﺎ ﻣﺪل ﻣﻨﺴﺠﻢ و ﯾﮑﭙﺎرﭼﻪ ﺑﺮای پایش شاخص های استراتژیک در ﺳﺒﺪ ﭘﺮوژههای خود در ﺟﻬﺖ اﺳﺘﺮاﺗﮋی ﻫﺎی ﻣﺪﯾﺮﯾﺖ ﺷﺮﮐﺖ روﺑﺮو ﻣﯽ ﺑﺎﺷﻨﺪ. اﻧﺘﺨﺎب شاخص های استراتژیک در ﭘﺮوژه ﻫﺎ ﺑﺮای ﺑﯿﺸﺘﺮ ﺳﺎزﻣﺎﻧﻬﺎ ﺗﺼﻤﯿﻤﯽ ﺣﯿﺎﺗﯽ، ﻣﺘﻔﺎوت و دﯾﻨﺎﻣﯿﮏ ﺑﻮده و ﯾﮑﯽ از ﺑﺰرﮔﺘﺮﯾﻦ چالشها در ﺑﺮاﺑﺮ اﯾﻦ ﺳﺎزﻣﺎﻧﻬﺎ اﯾﻦ اﺳﺖ.در این تحقیق ابتدا شاخص های استراتژیک با مطالعه کتابخانهای و تحلیل و ارزیابی نظر خبرگان شناسایی شدند. بر اساس تحقیقات انجام شده شاخصهای استراتژیک در پروژه های مشارکتی 44 شاخص شناسایی شدند که بر اساس ارزیابی روایی لاوشه انجام شده میان خبرگان پژوهش، کلیه شاخص ها مورد تایید واقع گردید. سپس شاخص های استراتژیک شناسایی شده بر اساس الگوریتم پستل در چهار مرحله عمر پروژه ارزیابی و تحلیل شدند و نشان داده شد شاخص های 44گانه در چه دوره از چرخه عمر پروژه معرفی شده و نیاز به ارزیابی و پایش دارد. سپس بر اساس این طبقه بندی ریسک های عدم اجرای پایش شاخص ها در 44 حوزه شناسایی شده ارزیابی و بر اساس نظر خبرگان انتخاب شدند و بر اساس رویکرد BWM فازی ریسک های شناسایی شده رتبه بندی شدند. سپس بر اساس رویکرد دیمتل وابستگی ریسک ها تحلیل شده و بر اساس روش تحلیل شبکه ای داده ها اقدامات کنترلی شناسایی و رتبه بندی شدند.
Companies Strategic Indicators in the Field of Eleventh, Fifteenth, and Fifteenth of Each of the Challenges in the Fourth Century. In this study, we first identify strategic indicators by studying libraries and analyzing and evaluating expert opinions. Were. Based on the research, strategic indicators were identified in 44 projects in participatory projects, which were approved based on the validity of Lavasheh conducted among research experts. Then, the identified strategic indicators based on Postel algorithm were evaluated and analyzed in four stages of project life and it was shown in which period of the project life cycle the 44 indicators are introduced and need to be evaluated and monitored. Then, based on this classification, the risks of non-implementation of indicator monitoring in 44 identified areas were evaluated and selected based on the opinion of experts, and the identified risks were ranked based on the fuzzy BWM approach. Then, based on Demetel approach, risk dependence was analyzed and control measures were identified and ranked based on data network analysis method.