چکیده:
امروزه فراتحلیل به عنوان شیوه ای برای برشمردن نقاط قوت وضعف تحقیقات، با ترکیب کمی نتایج، توانایی ارزیابی و تحلیل مجدد آنها را فراهم می آورد و زمینه ای مناسب برای داشتن برآوردی واحد از تحقیقات متعدد ایجاد می کند. از طرفی اهمیت اوقات فراغت، به عنوان یکی از مولفه های اساسی سبک زندگی و عرصه ای که در آن اختیار و آزادی انسان قابل اعمال است و توان ایجاد فرهنگ و آشکارسازی هویت را دارد، بر کسی پوشیده نیست. این مقاله درصدد است تا با استفاده از روش Comprehensive Meta analysis، 43 مقاله علمی پژوهشی و پایان نامه در مقطع کارشناسی ارشد و دکتری دانشگاههای تهران را بررسی نموده و ضمن نقد و بررسی این تحقیقات، نتایج حاصل از ترکیب احتمالات را مورد کنکاش قرار دهد. نتایج حاکی از آن است که در میان متغیرهای بررسی شده رابطه درآمد، داشتن فرزند، سن، طبقه، تحصیلات، جنسیت و تاهل به ترتیب اندازه اثر، به عنوان عوامل موثر بر میزان اوقات فراغت مورد تایید قرار گرفته و رابطه اشتغال بر آن رد شده است، همچنین رابطه جنسیت با نحوه گذران اوقات فراغت تایید و این رابطه در مورد متغیرهای تحصیلات و درآمد رد شده است. این نتایج نشان می دهد که در بیشتر تحقیقات انجام شده، متغیرهای زمینه ای به عنوان عوامل موثر بر اوقات فراغت مورد توجه قرار گرفته و عوامل موثر دیگر نادیده گرفته شده یا فراوانی آنها به میزانی نبوده است که بتوان از آن در فراتحلیل و نرم افزار مذکور استفاده کرد. همچنین اندازه اثر متغیرهای فوق می تواند اهمیت آنها را در اوقات فراغت نشان دهد و راهنمایی در تحقیقات آتی و در سیاست گذاری ها در این زمینه گردد. همچنین نتایج تقریبا منطبق با نظریه نومیر است که متغیرهای زمینه ای را در این باب موثر دانسته است. لیکن همان طور که جان کلی نشان داد، متغیرهای زمینه ای توان تبیین درصد کمی از فعالیت های فراغتی را دارند.
Meta-analysis is a way to combines the results of a set of studies that address some related research hypotheses. Meta-analysis enables us to evaluate and reanalyze the results of the previous studies and provide a new assessment of them. Accordingly، using a SPSS and Comprehensive Meta-analysis Software، this paper aims to review and make a critical assessment of a set of research conducted on leisure time and explore the most important factors affecting it. To reach the aim the authors have reviewed 43 articles، research projects and post graduate thesis conducted in the major universities located in Tehran. Results suggest that، regarding the relationship between the variables covered in the reviewed documents، income، having child، age، social class، educational level، gender، and marital status، respectively، affect the amount of time people spend on leisure time. Also، regarding the factors influencing how people use their leisure time، our results show that the relationship between gender and the way people use their leisure time is significant but considering educational level and income variables this relationship is not significant
خلاصه ماشینی:
"در تحلیل رابطه جنسیت و میزان اوقات فراغت از آنجا که آزمون ناهمگونی معنادار است (P-Value 0/000) بنابراین مدل تصادفی بر مدل ثابت ارجح است و همچنین وجود متغیر تعدیلکننده را نیز میرساند که در این تحقیق بررسی آن امکانپذیر نیست.
در تحلیل رابطه اشتغال و میزان اوقات فراغت از آنجا که آزمون ناهمگونی معنادار است( (P-Value 0/000 ،بنابراین استفاده از مدل تصادفی بر مدل ثابت ارجح است و این معناداری وجود متغیر تعدیلکننده را نیز میرساند که این متغیرها نیاز به بررسی دارند.
در تحلیل رابطه تحصیلات و میزان اوقات فراغت از آنجا که آزمون ناهمگونی معنادار است (P-Value 0/002) ،بنابراین از طرفی استفاده از مدل تصادفی بر مدل ثابت ارجح است و همچنین وجود متغیر تعدیلکننده را نیز میرساند که این روابط و متغیرها نیاز به بررسی و شناسایی دارند.
در تحلیل رابطه میان داشتن فرزند و میزان اوقات فراغت از آنجا که آزمون ناهمگونی معنادار است (P-Value 0/000) ،بنابراین مدل تصادفی بر مدل ثابت ارجح است و همچنین وجود متغیر تعدیلکننده را نیز میرساند که این روابط و متغیرها نیاز به بررسی دارند.
در تحلیل رابطه جنسیت و نحوه گذران اوقات فراغت از آنجا که آزمون ناهمگونی معنادار است(0/000 (P-Value بنابراین مدل تصادفی بر مدل ثابت ارجح است و همچنین وجود متغیر تعدیل کننده را نیز میرساند که این روابط نیاز به بررسی دارند اگرچه در این تحقیق بررسی آن امکانپذیر نیست.
در تحلیل رابطه تحصیلات و نحوه گذران اوقات فراغت از آنجا که آزمون ناهمگونی معنادار است (P-Value 0/000) بنابراین مدل استفاده از مدل تصادفی بر مدل ثابت ارجح است و وجود متغیر تعدیلکننده را نیز میرساند که این روابط نیاز به بررسی دارند."