چکیده:
پژوهش حاضر با هدف تبیین و ارایه مدل پیش بینی بازار مصرف داروهای تخصصی در ایران صورت پذیرفته است. نتایج پژوهش پیش رو با دو روش کیفی و کمی مورد بررسی قرار گرفته است. روش مورد استفاده در این پژوهش مبتنی بر مطالعات بنیادی است. پژوهش حاضر بر اساس روش گردآوری داده ها یک پژوهش پیمایشی-مقطعی است. در این مطالعه از روش نمونه گیری هدفمند برای انتخاب خبرگان در بخش کیفی و روش تصادفی ساده به تعداد 385 در روش کیفی مورد استفاده قرار گرفته است. نتایج نشان داد که فرآوری و سهولت مصرف با ضریب 089/ 26، دسترسی به مطب و پزشک با ضریب 514/ 4، استانداردها و تاییدهای لازم با ضریب 028/ 1، سهم پرداختی سیستم های حمایتی با ضریب 025/ 3، توزیع دارو به نقطه عرضه با ضریب 250/3، غیر رقابتی بودن محصولات در بازار هدف با ضریب 878/ 3، قدرت بازاریابی پزشکان 986/ 1، کاهش سود انحصاری با ضریب 801/ 3 و بازار سیاه و قاچاق با ضریب 971/5 و سطح معناداری 0001/ 0 (05/0 > P) بر پیش بینی بازار مصرف داروهای تخصصی تاثیر دارد.
The present study aims to explain and present a market forecasting model for the use of specialized drugs in Iran. The results of the leading research have been examined by two methods, qualitative and quantitative. The method used in this research is based on fundamental studies. The present study is a cross-sectional research based on data collection method. In this study, purposive sampling method for selecting experts in the qualitative section and simple random method with 385 in the qualitative method have been used. The results showed that processing and ease of use with a coefficient of 26. 089, access to offices and physicians with a coefficient of 4. 514, necessary standards and approvals with a coefficient of 1. 028, payment share of support systems with a coefficient of 3. 025, drug distribution to Supply point with a coefficient of 3. 250, non-competitive products in the target market with a coefficient of 3. 878, marketing power of physicians with a coefficient of 1. 986, reduction of monopoly profit with a coefficient of 3. 801 and black market and smuggling with a coefficient of 5. 971 and a significant level of 0001 / 0 (P <0. 05) has an effect on the market forecast for specialized drugs.