چکیده:
یکی از پیامدهای اجتنابناپذیر رشد روزافزون جمعیت جهان، گسترش شهرنشینی است. به همین دلیل ارائه چشماندازی از توسعه فضایی شهرها با هدف درک الگوی صحیح رشد شهر و فراهم آوردن زیرساختهای لازم از اهمیت بسیاری برخوردار میباشد. از آنجایی که کلانشهر قم یکی از شهرهای درگیر با مسئله رشد شهری بوده و آمار 95 درصد شهرنشینی را ثبت کرده است، تمرکز این پژوهش بر روی واکاوی توسعه فضایی اراضی شهری پیرامون این کلانشهر میباشد. برای نیل به هدف فوق، ابتدا ورودیهای مدل که همان نقشههای کاربری / پوشش اراضی و نقشه شایستگی رشد شهری منطقه هستند، تولید شدهاند. نقشههای کاربری / پوشش اراضی منطقه برای سالهای 2000، 2010 و 2020 با روش جنگل تصادفی در محیط سامانه Google Earth Engine، و نقشه شایستگی رشد شهری منطقه نیز برای سالهای 2000 و 2010 به کمک تحلیلهای MCDM مبتنی بر GIS به صورت مجزا تولید شده است. در نهایت این نقشهها وارد الگوریتمهای ترکیبی ANN-CA-Markov و SVM-CA-Markovشده و دو نقشه برای کاربری / پوشش اراضی منطقه در سال 2020 شبیهسازی شده است. اعتبارسنجی مدلها نشان داد که الگوریتم SVM-CA-Markov با مساحت زیر منحنی ROC معادل 96/ 0 از صحت بیشتری برخوردار بوده و برای مدلسازی افق 2040 به عنوان الگوریتم بهینه انتخاب شد. نتایج حاکی از توسعه فضایی روزافزون این کلانشهر میباشد؛ به طوری که وسعت اراضی شهری این منطقه از 62/ 139 کیلومترمربع در سال 2020 به بیش از 183 کیلومترمربع در سال 2040 افزایش خواهد یافت. ارزیابی نتایج میتواند به مدیران مربوطه در راستای اتخاذ سیاستهای لازم برای مدیریت هر چه بهتر شرایط پیش رو یاری رساند. این مهم میتواند از طریق برنامهریزی برای توسعه منظم شبکه معابر، گسترش فضاهای سبز شهری و غیره محقق شود. در این راستا سازمانها و مسئولان محلی باید ضمن اشراف کامل بر جهات توسعه این کلانشهر، نظارتهای هدفمند بر این مسئله داشته باشند.
One of the inevitable consequences of the ever-increasing growth of the world's population is the expansion of urbanization. For this reason, it is very important to provide a vision of the spatial development of cities with the aim of understanding the correct pattern of city growth and providing the necessary infrastructure. Since Qom metropolis faced urban growth and has recorded 95% urbanization, this research focused on the analysis of the spatial development of urban lands around this metropolis. In this regard, first, the land use/cover and the urban growth merit maps have been produced. Land use / land cover maps of the region for the years 2000, 2010 and 2020 were produced using the random forest method in the Google Erath Engine environment, and the urban growth merit map for the years 2000 and 2010 was produced using MCDM analyzes based on GIS. Finally, based on the ANN-CA-Markov and SVM-CA-Markov algorithms 2020’s land use/cover maps were simulated. The validation of the models showed that the SVM-CA-Markov algorithm with the ROC equal to 0.96 was more accurate and was chosen as the optimal algorithm for modeling the horizon of 2040. The results indicate the increasing spatial development of this metropolis. The area of urban land in this region will increase from 139.62 square kilometers in 2020 to more than 183 square kilometers in 2040. The evaluation of the results can help the relevant managers in order to adopt the necessary policies to manage the situation as best as possible. This importance can be realized through planning for the regular development of the road network, the expansion of urban green spaces, etc. In this regard, organizations and local officials should have a purposeful monitoring of this issue, while having full control over the development directions of this metropolis.