چکیده:
مراکز فشار و سامانههای همدیدی گوناگونی اقلیم ایران را تحت تأثیر خود قرار میدهند که تغییرات آن ها میتواند پیامدهای قابل توجه اقلیمی به همراه داشته باشد، یکی از واداشت های بارشی ایران، سامانۀ ترکیبی مدیترانه - سودان است که با فعالیت گاه و بیگاه نقش عمدهای در بارش (بهویژه بارش سیلابی) جنوبغرب، غرب و بعضاً کل کشور ایفا میکند. از اینرو تغییرات اقلیمی بهویژه تغییر شمار دفعات فعالیت این سامانۀ ترکیبی میتواند پیامد های آشکار و پنهان بر اقلیم بارشی ایران برجای نهد. شناخت رفتار بلندمدّت این سامانۀ ترکیبی از اهمیت علمی و عملی بسیار برخوردار است هدف از مطالعۀ حاضر، بررسی روند شمار فعالیت مراکز چرخندی تؤأم مدیترانه – دریای سرخ براساس روشهای آماری می باشد. در این راستا از روش ناپارامتری خی دو (کای اسکور) برای آشکارسازی روند شمار مراکز چرخندی تؤأمان بهره گرفته شد. بررسی روند تغییرات شمار مراکز چرخندی تؤأمان مدیترانه- دریای سرخ نشان داد که در مقیاس ماهانه تداومهای یک روزه ماه می بیشینه شمار مراکز چرخندی تؤأمان را دارا میباشد و در ماههای فصل پاییز مراکز چرخندی وجود نداشته است. با بررسی تداومهای دو روزه نیز محرز گردید که فصل بهار بیشینه مراکز چرخندی را دارد. در وارسی تغییرات دههای بازه زمانی مورد مطالعه(1979-2018)، شمار مراکز چرخندی تؤأمان در مقیاسهای یک و دو روزه که با برازش آزمون ناپارامتریک کایدو انجام شد به لحاظ آماری متغیرهای مورد مطالعه(زمان و شمارمراکز چرخندی تؤأمان ) تغییرات معنیداری را تجربه نکردهاند. در این راستا قیاس بین نمونههای انجام شد که با توجه به نتایج یکسان مشاهدات، برای نمونه دورههای دو و چهارساله مبنای پژوهش قرارگرفت. نتایجگویای وجود روند افزایشی شمار مراکز چرخندی در سالهای پایانی دورههای چهارساله(2011-2018) میباشد. بررسی روند تغییرات دورههای دوساله نیز گویای ارتباط آماری معنیدار در بازه زمانی (1987-1990) و (2011-2014) بوده است.
Many different synoptic systems affect Iran's climate, and their changes may lead to significant climatic consequences. One of Iran's rainfall climatic forcing is the Mediterranean-Sudan hybrid system (MSHS), which plays a vital role in Iran's precipitation (particularly torrential precipitation), primarily in the southwest, west, and occasionally over the whole country. Therefore, climate changes, especially the change in the frequency of activity of the MSHS, can cause evident and hidden consequences on Iran's precipitation climatology. Understanding the long-term behavior of this MSHS is of great scientific and practical importance. The current study aims to reveal and investigate the trend of the occurrence of MSHS by adopting a non-parametric statistical method (chi-square method)To identify the changes in the MSHS frequencies, known ERA-Entrim. Our finding revealed that May experienced the maximum number of MSHS with a one-day duration. There were no MSHS in the autumn months. Examining the two-day duration, we found that the spring season included the maximum MSHS frequencies. Examining the decadal changes of the one- and two-day MSHS, using the non-parametric chi-square test, there were no significant changes in the time and frequency of MSHS occurrence. This examination was also conducted on short time scales (e.g., two- and four-year sequences), which depicted an increasing trend in the four-year average number of MSHS, particularly in the final four - years of the understudied period (2011-2018). Examining the trend of the two-year average also illustrated significant statistical trends in two-time periods (1987-1990 and 2011-2014).