چکیده:
امروزه سنجش و اندازهگیری کارایی یکی از مهمترین روشها و ﺷﺎﺧﺺﻫﺎی ﮐﻠﯿﺪی ارزیابی عملکرد در هر سازمانی میباشد. همچنین ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ همه جانبه بودن حوزه بانکداری، ﻣﯽﺗﻮان آنرا ﯾﮑﯽ از اﺻﻠﯽﺗﺮﯾﻦ ﻋﻮاﻣﻞ ﺑﺴﺘﺮﺳﺎز ﺗﻮﺳﻌﻪ اﻗﺘﺼﺎدی ﮐﺸﻮر معرفی کرد. در این مقاله، یک مدل شبکه تحلیل پوششی داده ها مبتنی بر FDH با در نظر گرفتن خروجی نامطلوب برای رسیدگی به وضعیت سپرده های مالی در شعبات بانک سامان ارائه میشود. مدل های پایه ای با چشم پوشی از روابط درونی در سیستم جریان فرآیند بانکی و با در نظر گرفتن خروجی و ورودی کلی، نسبت به محاسبه کارایی اقدام می کنند. از این رو در این مقاله، با در نظر گرفتن روابط درونی در سیستم، به ارائه یک مدل شبکه تحلیل پوششی داده ها برای محاسبه امتیاز کارایی شعب بانکی میپردازیم. سپس با مقایسه مدل پیشنهادی با مدل پایه CCR، دقت بالای مدل پیشنهادی نشان داده میشود. در نهایت، برای رتبه بندی واحدها از روش کارایی متقاطع استفاده میشود.
Today, measuring efficiency is one of the most important methods of performance evaluation in any organization. The outputs obtained in all inputs represent the efficiency. Due to the comprehensiveness of the banking sector, it can be introduced as one of the main areas of economic development. In this paper, a data envelopment analysis (DEA) model in a Free Disposal Hull (FDH) network is presented considering the undesirable output for handling the status of the financial deposits in Saman Bank branches. Since the basic models calculate efficiency by considering the overall output and input and ignoring the internal relationships in the banking process flow system; therefore, by considering this issue, in this paper, we present a DEA model that calculates the efficiency score of the branches with the high accuracy. Then the proposed model is compared to the basic CCR model. Finally, the cross-performance method is used to rank the units of the branches.
خلاصه ماشینی:
در اين مقاله ، يک مدل شبکه تحليل پوششي داده ها مبتني بر FDH با در نظر گرفتن خروجي نامطلوب براي رسيدگي به وضعيت سپرده هاي مالي در شعبات بانک سامان ارائه ميشود.
به طور کلي نوآوريهاي انجام اين تحقيق را ميتوان در قالب موارد زير بيان کرد: توسعه يک مدل شبکه تحليل پوششي داده ها در فضاي غير حالت مرسوم يعني نامحدب ، ملحوظ دانستن عوامل خروجي نامطلوب در مدل تحليل پوششي داده هاي توسعه داده شده ، ارزيابي سپرده هاي بانکي با استفاده از کارايي متقاطع در شعبات مختلف بانکي، توسعه مدل ترکيبي مدل هاي پايه تحليل پوششي داده ها در فضاي نامحدب و مقايسه عملکرد آنها با يکديگر، نياز به توسعه و بکارگيري چنين مدلي در حوزه مالي براي پاسخگويي به مسائل مطروحه .
در اين مقاله يک مدل DEA شبکه اي پويا توسعه داده ميشود که همزمان ساختار و زمان را در ارزيابي درنظر ميگيرد و دو روش براي محاسبه کارايي معرفي ميکند [٥].
پيکاني و محمدي (١٣٩٨)، هدف اين تحقيق ارائه مدل تحليل پوششي داده هاي شبکه اي به منظور ارزيابي عملکرد واحدهاي تصميم گيرنده با ساختار دو مرحله اي در حضور خروجيهاي نامطلوب مي باشد.
لازم به ذکر است که با توجه به ساختار دو مرحله اي حاکم بر شرکت هاي سرمايه گذاري و حضور خروجي نامطلوب در فرآيند ارزيابي آنها، ده شرکت سرمايه گذاري فعال در بورس اوراق بهادار تهران به عنوان مطالعه موردي پژوهش انتخاب شده اند و نتايج حاصله از ارزيابي عملکرد آنها با استفاده از رويکرد پيشنهادي تحقيق نيز مورد تجزيه و تحليل قرار گرفته اند [٤].