چکیده:
ارزیابی و پهنه بندی فرسایش خاک با استفاده از مدلهایی که دقت بیشتری داشته باشند، به اجرای فعالیتهای حفاظتی و کنترل فرسایش خاک در داخل حوضه و کاهش میزان رسوب در خارج از آن کمک میکند. هدف از این پژوهش پهنه بندی شدت فرسایش خاک حوضه بلده با استفاده از مدلهای RUSLE و ICONA و بررسی میزان دقت آنها با مشاهدات و مقادیر واقعیت زمینی است. فاکتورهای مدل RUSLE شامل فرسایندگی باران (R)، فرسایشپذیری خاک (K)، توپوگرافی (LS)، پوشش گیاهی (C) و عملیات حفاظتی (P) به ترتیب از دادههای بارندگی منطقه، نقشه خاک، مدل رقومی ارتفاع و تکنیکهای سنجش از دور محاسبه شدهاند. براساس مدل ICONA درابتدا از همپوشانی دو لایه شیب و سنگشناسی، نقشه فرسایش پذیری خاک به دست آمد. سپس برای تهیه نقشه حفاظت خاک، لایه های شاخص پوشش گیاهی و کاربری اراضی منطقه همپوشانی شدند و در مرحله آخر با استفاده از لایه های فرسایش پذیری و حفاظت خاک، نقشه پهنه بندی فرسایش با این مدل نیز تهیه گردید. برای ارزیابی دقت این مدل ها از شاخصهای آماری و روش BLM که تمامی عوامل آن طی مشاهدات میدانی به دست آمد، استفاده شده است. برای این منظور، یک نقشه با 2500 نقطه به صورت شبکه بندی منظم جهت نمونهبرداری از نقشههای حاصل از مدل ها تهیه گردید و بر این اساس آماره هایRMSE (جذر میانگین مربعات خطا)، MAE (میانگین خطای مطلق)، MSE (میانگین مربعات خطا) و NSEC (ضریب کارایی ناش و ساتکلیف) محاسبه شد. نتایج شاخصهای آماری مذکور و خطاهای مدلها نشان میدهند که مدلهای مذکور در حوضه بلده کفایت بالایی ندارند، اما کارایی و میزان تطابق طبقات فرسایش مدل ICONA با خروجی BLM بهعنوان نقشه مرجع اندکی بیشتر است، چرا که مقدار RMSE، MAE و MSE آن کمتر و NSEC آن به عدد یک نزدیکتر است.
Evaluation and zoning of soil erosion using models that are more accurate, helps
to implement conservation -activities and control soil erosion within the
watershed and reduce the amount of sediment outside it. The aim of this study
was to zoning the soil erosion intensity of Baladeh watershed using RUSLE and
ICONA models and toa investigate their accuracy with observations and
terrestrial reality values. RUSLE model factors including rainfall erosion (R), soil
erodibility (K), topography (LS), vegetation (C) and conservation operations (P)
were calculated from rainfall data, soil map, digital elevation model and remote
sensing techniques, respectively. In ICONA model, soil erodibility map was
obtained by combining two layers of slope and rock surfaces. Then, in order to
prepare soil conservation layer, vegetation index and land use layers of the area
were overlapped and by combining erosion and soil conservation layers, erosion
zoning map was prepared with this model. The accuracy of these models was
evaluated using statistical indices and BLM method, all of which were obtained
during field observations. For this purpose, a map with 2500 points was prepared
as regular networking for sampling the maps obtained from the models and
accordingly, RMSE statistics (root mean squares error), MAE (mean absolute
error), MSE (mean squares error) and NSEC (Nash-Sutcliffe Model Efficiency
Coefficient) were calculated. The results of the mentioned statistical indices and
the errors of the models shows that the mentioned models are not sufficient in
baladeh watershed, but the efficiency and degree of adaptation of the erosion
classes of ICONA model with BLM output as reference map is higher, because
the amount of RMSE, MAE and MSE is lower and NSEC is closer to number
one.