چکیده:
پژوهش حاضر تلاشی برای ارائه مدل تحریک تقاضا برای ورزش در جامعه ایرانی است که در زمره تحقیقات کیفی-کمی میباشد و از لحاظ هدف کاربردی، از نظر نوع راهبرد؛ پژوهشی آمیخته(کیفی و کمی) از نوع اکتشافی است و به لحاظ روش اجرای پژوهش، از روش گراندتئوری (نظریه بنیادی) بهره می برد. جامعه آماری پژوهش 16نفر مدیران و متخصصین وخبرگانی میباشدکه د ر زمینه ورزش، تخصص علمی و اجرایی دارند. روش نمونه گیری به صورت نظری است و انجام مصاحبه ها تا حد اشباع نظری ادامه یافت. تجزیه و تحلیل اطلاعات در بخش کمی نیز با استفاده از تکنیک فرایند تحلیل سلسله مراتبی فازی و نرم افزار لیزرل انجام شد. یافتههای پژوهش نشان میدهد، پس از غربالگری کدگذاریهای اولیه مجموع 307 کد اولیه (کد باز) شناسایی شده است. جهت دسته بندی دقیق تر با مقایسه کدها، مشابه در یک طبقه کنار هم قرار گرفته و دسته بندی اولیه ای از کدها به تعداد 120 کد استخراج گردید که در مرحله انتخابی 19 مقوله اصلی دسته بندی شدند که در قالب یک مدل پارادیمی شامل شرایط علی، شرایط مداخله گر، شرایط زمینه ای و پیامدها تحریک تقاضا برای ورزش در جامعه ایرانی قرار گرفتند. بر اساس نتایج تخمین پژوهش میتوان بیان کرد که مدیران با توجه و تقویت راهبردهای تحریک تقاضا برای ورزشبه عوامل؛ رسانه ها ،اقتصادی، سیاسی، انسانی، اجتماعی، توسعه فرهنگ ورزش وتوجه به ورزش همگانی و تربیتی را در دستور کار خود قرار دهند.
Movement patterns disorders can lead to injury, although can result from athletes' injuries and the absence of proper rehabilitation. Studies on risk factors are necessary to prevent sports injuries. The present study aimed to predict predisposed athletes according to injury history and functional movement screen test (FMS). Twenty-seven professional female athletes (15 handball and 12 futsal athletes aged 20.67±4.35 and 21/58±3/05 years old respectively) participated in this cross-sectional study. At first, the consent form and personal information were completed by the subjects, and their injury history was recorded according to the standard injury history form, and then they participated in the FMS test. Subsequently, athletes' injuries were recorded during training and competition for a period of 6 months. Data were analyzed by Kappa, t-test, Fisher exact test, and Regression logistic with SPSS and alpha level set at α=0.05. The results of the study showed that the history of injury can significantly predict FMS test scores (P <0.05). In addition, athletes with a history of injury are more predisposed to injury. Athletes with a history of injury and FMS scores less than 17 were more 4 times predispose to sports injury than athletes with FMS scores above 17. Coaches, athletic trainers, therapists, and sports rehabilitators can design an accurate and effective injury prevention model by taking an injury history and performing FMS in line with other pre-season participation examinations.