چکیده:
به دلیل ورود کسبوکارها به زمینه رقابت بین شبکهای، موفقیت نهایی آنها به توانایی مدیریت برای هماهنگ کردن شبکه در هم پیچیده شده روابط بین شرکتی بستگی دارد. این کار با شناسایی ویژگیهای ساختاری شبکهها، برای مدیریت بهتر، آنها را ضروری ساخته است. رویکردهای تحلیل و مدلسازی سنتی بیشتر روابط شرکتهای تأمین کننده-خریدار را در نظر میگیرند؛ از اینرو، در بررسی اثرهای نظامند ناشی از جنبههای ذاتی پیچیده ریختشناسی و رفتاری در شبکۀ روابط، شکست میخورند. با اینکه شبکههای تأمین از نظر اقتصادی اهمیت زیادی دارند؛ امّا تنوع آنها از نظر ساختاری کمتر شناخته شده است. از این رو بسیاری از پژوهشگران به استفاده از تحلیل شبکه اجتماعی به عنوان ابزاری برای تحلیل ریخت شناسی شبکههای تأمین، تأکید کردهاند. این مطالعه به مقایسه ویژگیهای ساختاری شبکه تأمین بین شرکتی در صنعت خودرو ایران و شرکتهای برتر در این زمینه با استفاده از تحلیل شبکههای اجتماعی با هدف شناخت تفاوت ساختاری آنها پرداخته است. نتیجههای این پژوهش نشان میدهد؛ که شرکتهای با عملکرد برتر در این صنعت، پیکربندی مناسبی برای پاسخگویی به نیازهای بازار را نداشته و سرعت کمی در این زمینه دارند. همچنین آنها از قدرت نفوذ بیشتر، دسترسی سریعتر به منبعها و قدرت رابطهای بالاتری نسبت به سایر شرکتها را دارند؛ و روابط خود را به گونهای مدیریت میکنند که اشتراک گذاری، انتقال دانش و یادگیری را برای آنها آسان کند.
Due to the entry of companies into the competition among the networks the ultimate success of companies depends on the ability of management to integrate the interconnected network of interfirm relationships. Hence, this has required the identification of the structural characteristics of the networks for their better management. Traditional modeling and analysis approaches focus on individual firms or use a dyadic lens. This approach, however, fails to account for the systemic effects resulting from the complex topological and behavioral aspects inherent in supply networks (SNs). In spite of economic importance, little is known about diversification in the structural shape or topology of SNs. Therefore, many researchers have emphasized the use of social network analysis as a tool for morphological analysis of SNs. In this regard, this study examines the structural characteristics of the supply network in the Iran automotive industry for understanding the structural difference between the high-performing companies and the others in their network. The results showed that high-performing companies are not properly configured to respond to market requirnments and have little agility in this regard. Also, they exhibit significant relational power, more timely access to resources, greater levels of knowledge sharing and learning among SN members. In other words, they manage their relationships in a way that facilitates sharing of knowledge and learning.
خلاصه ماشینی:
رويکردهـاي تحليـل و مـدل سـازي سـنتي بيشـتر 60 روابط دو تايي شرکت هاي همانند رابطه تأمين کننده - خريدار را در نظر مـيگيرنـد؛ بـه همـين دليـل در بررسـي اثرهـاي نظـام منـد ناشـي از جنبـه هـاي ذاتـي پيچيـده ريخت شناسي و رفتاري شبکه هاي تعامل شکست ميخورند [٣]؛ از اين رو، مـديريت زنجيره تأمين ، براساس چهارچوب خطي زنجيره ارزش پـورتر١، زنجيـره تـأمين را سيستمي با بخش هاي سازنده که شامل تـأمين کننـده هـاي مـواد، تسـهيلات توليـد، خدمات توزيع و مشتريها در نظر ميگيرند که به يکديگر با جريان رو به جلو مواد و جريان بازخورد اطلاعات وصل شده اند.
هدف اين پژوهش بررسي و مقايسه ويژگيهاي ساختاري شرکت هاي با عملکرد بالا در شبکه تأمين صنعت خودرو با شرکت هاي ديگر است .
1. Gartner 67 ٣- روش شناسي پژوهش در ايـن پـژوهش بـه بررسـي مقايسـه اي ويژگـيهـاي سـاختاري شـبکه تـأمين شرکت هاي برتر در صنعت خودرو و ساير شـرکت هـاي فعـال در ايـن صـنعت پرداخته شده است .
٥- بحث و نتيجه گيري اين پژوهش به بررسي تفاوت ويژگيهاي ساختاري شبکه تـأمين صـنعت خـودور در ايران و شرکت هاي برتر در اين صنعت از تحليل شبکه اجتماعي استفاده کـرده اسـت .
, A novel research methodology for supply network collaboration management.
C. Basole, Network analysis of supply chain systems: A systematic review and future research.
Li, On social network analysis in a supply chain context.
Journal of Supply Chain Management, 45(3), 2009, 54-57.
Journal of Supply Chain Management, 45(3), 2009, 54-57.
D. Leon, Social network analysis and supply chain management.