چکیده:
برخلاف آنچه که ممکن است به نظر برسد برخی شاخصها نشان میدهند که علم از حدود ربع چهارم قرن بیستم به بعد دچار رکود شده است و از کشفهای بزرگ کمتر نشانی هست. این در حالی است که این دوره شاهد بیشترین تعداد دانشمند، بیشترین بودجه تحقیقاتی و بیشترین تعداد مقالات علمی در جهان بوده است. افزونبراین، انواعی از ابزارهای سخت و نرم جدید، انبوهی از دادههای تجربی در عموم رشتهها از میکروفیزیک تا نجوم و از زیستشناسی تا علوم اجتماعی را فراهم کردهاند که علیالقاعده باید به رشد علم شتاب بیشتری بدهند. این مقاله با بررسی این شاخصها از چرایی واقعه میپرسد و بر این نکته متمرکز میشود که انبوهی دادهها مشکل چندانی از رشد علم حل نمیکند؛ زیرا رشد علم در گرو فرضیات آزمونپذیر است و دادههای انبوهتر و گرفتن متغیرهای بیشتر امکان فرضیهپردازی را دشوار میکند. بهدیگرسخن، پشتوانه تجربی همواره کمککننده به غنای تبیینی نیست، بلکه گاه منافی آن است.
Despite what it may seem, some indicators show that during the last quarter of twentieth-century science has been in the state of stagnation and there is less news about big discoveries. However, this period has seen a vast increase in time and money spent on research as well as real augmentation in the number of scientists and articles. Moreover, due to the new tools, hardware, and software, there is a huge amount of data, from microphysics and astronomy to biology and social science, in the disposition of researchers. This article considers those indicators, asks of its causes, and concentrates on relationship between increase of data and development of science. It proposes that development of science depends on testable hypotheses, but massive data and considering more variants make the very act of hypothesizing more difficult. In other words, having more experimental backing does not always contribute to scientific progress, sometimes it becomes an obstacle.